Foto aanleveren voor drukker

Bij het aanleveren van een foto voor een drukker mogen je zwarte partijen niet helemaal dichtlopen. Als je hetzelfde document zou willen printen is er niets aan de hand.

Dit alles heeft te maken met het feit dat er in drukwerk een raster gebruikt wordt. Dit raster moet zowel in de zwarte als in de witte partijen zichtbaar kunnen zijn.

De meest gebruikte methode om de foto goed aan te leveren is het instellen van de output levels in Photoshop. Hoe je die in moet stellen is afhankelijk van de grote van het raster of eigenlijk het percentage van het beeld dat uit het raster bestaat.

Output levels veranderen

Als ik die output levels gebruik wat gebeurd er dan eigenlijk?
Iets wat ik me nog nooit echt afgevraagd had. Het is heel simpel te zien. Wat blijkt: Je histogram wordt iets langer aan de voor en achterkant: er is dus geen helemaal wit en helemaal zwart meer in de foto.

Het gevolg van veranderde output levels

Als je deze methode gebruikt moet het histogram zelf vooral wel goed gevuld zijn. Ik bedoel dat er informatie van 0 tm 255 aanwezig moet zijn.

Histogram lezen

Een histogram is een grafische beschrijving van de foto. Nu de zon sneller begint te schijnen is het fijn als je een histogram kunt lezen. Het histogram is namelijk altijd een betere indicatie als je schermpje op de camera.

In principe geld de regel dat een histogram van links naar rechts helemaal gevuld moet zijn. Is er links geen informatie aanwezig dan is er geen zwart in de foto. (2de plaatje)
Is er rechts geen informatie dan is er geen wit in de foto (4de plaatje).

Loopt een histogram links of rechts sterk naar boven (zoals in het derde plaatje) dan gaat er informatie verloren. We noemen dit clipping. Overigens kun je als je in RAW gefotografeerd hebt een heleboel van deze informatie terug halen.

Als je een foto in Photoshop fout bewerkt dan kan het zijn dat er in het histogram gaten vallen. Dat is ontbrekende informatie. (eerste plaatsje).






Nu zegt een histogram alleen niet alles. Je bent ook afhankelijk van hetgeen je fotografeert. Hieronder kun je dat zien aan de hand van een witte, grijze en zwarte auto.

Overbelichten versus onderbelichten

In het begin van de digitale fotografie konden camera's en software moeilijk omgaan met overbelichting. Daar waar geen informatie aanwezig was door overbelichting kon deze niet terug gehaald worden. Digitale amateurcamera's belichten daarom eigenlijk altijd -0.7stops onder.

De technologie maakt het herkennen van detail in de overbelichte gedeeltes steeds beter mogelijk. Iets overbelichten als je in RAW fotografeert geeft nu betere resultaten als normaal of onder belichten. In dit bericht hoop ik dat te kunnen laten zien.

In RAW software kun je steeds meer stops corrigeren. In de eerste versies kon je tot +1 en -3 corrigeren. In Lightroom 4 en Photoshop 6 kun je -5 tm +5stops corrigeren.

Hieronder zie je 7 foto's met telkens 1 stop belichtingsverschil.

Belichtingstrap van 3 stops overbelichten tot 3 stops onderbelichten. 

Hieronder heb ik de over en onderbelichte foto's gecorrigeerd. Je ziet nu bij de onderbelichte foto's meteen veel ruis ontstaan. Ook wordt het contrast groter. Bij de iets overbelichte foto's zie je dat de huid zachter wordt. In de onscherpe gedeeltes is ook het effect van diafragmeren mooier.

Zowel over als onderbelichte foto's gecorrigeerd.

Hieronder zie je de histogrammen van de foto's. Het is als je fotografeert belangrijk dat er van links tot en met rechts informatie is. Dit is niet zo bij de belichtingen. +3, -1,-2,-3 stops. Onderbelichten valt nu dus al af als optie.

Overblijven dan de 3 belichtingen 0, +1 en +2 stops.

Bij 0 is er erg weinig informatie in de witte partijen (rechts)

Bij +2 is er sprake van clipping in de lichte partijen. 

Bij +1 is de verdeling het meest ideaal.

Misschien zal +1,3 nog beter resultaat geven.

Let op: 
* de resultaten gelden voor mijn camera. Dit hoeft niet zo te zijn voor andere camera's.
* Als je dit voor je eigen camera wil testen moet je licht meten op midden grijs.
* De foto die ik hier gebruikte had zwart, grijs en wit tinten. Als je een histogram wil analyseren moet je ook kijken naar de helderheid van het onderwerp wat je fotografeert.

Kleuraanpassing in LAB

Naast RGB en CMYK is er ook LAB. LAB is een verzameling van alle voor het oog zichtbare kleuren. Deze kleuren hebben een vaste plaats in tegenstelling tot kleuren in RGB en CMYK kleurruimten. Als de computer van de ene naar de andere kleurruimte omzet (met convert to profiel) dan doet ze dat in de achtergrond via de LAB kleurruimte.

In de LAB ruimte kun je kleur beïnvloeden zonder dat dit gevolgen heeft voor de helderheid van het beeld. De L staat voor Lightness (helderheid). Hier zit de ruis en scherpte van de foto.
De A en B kanalen bepalen de kleur. A is van magenta tot groen terwijl B de gele tot en met blauwe kleuren bepaald.

Lab is daardoor een geweldige plek om aan het eind de kleur van een foto een behoorlijke oppepper te geven. Deze techniek werkt goed bij neutraal of iets blauwige foto's.

Hoe?

 1. Ga naar image > mode > LAB Color

 2. Open je histogrammen
image > adjustment > levels

Je ziet nu de 3 kanalen:
* lightness
* a
* b

3. Het belangrijkste om nu te onthouden is dat je alleen aan de witte en zwarte schuiven mag zitten.
Zorg dat je links en rechts hetzelfde getal op / aftrekt
dus 10 zwart wordt 255-10 = 145 wit
en 20 zwart wordt 255-20 = 135 wit

4. Verdraai je lightness (eventueel) Dit beïnvloed de helderheid en het contrast van de foto. Dit is niet altijd even slim.

 5. In het a kanaal (magenta/groen) neem je ook gelijke getallen (meestal meer dan het lightness kanaal en minder dan het b kanaal)

Verhouding ongeveer 1:2:3

 6. In het b kanaal (blauw en geel) neem je ook gelijke getallen (meestal meer dan lightness en a kanaal)

originele opname

opgekrikte foto: L=10, a=20, b=30

origineel

L=10, a=20, b=30

L=0, a=10, b=20

L=0, a=30, b=30: a en b voor neutrale kleuren

Het histogram

Het histogram is een schematische weergave van de tinten die in je foto zitten.

Dit histogram is op je camera al te bekijken nadat je gefotografeerd hebt. Hoe je deze ziet is in te stellen in het camera-menu. In Photoshop en in de RAW convertor is het histogram ook aanwezig. Iedere wijziging die je in je beeld maakt is van invloed op je histogram.

Het histogram verteld hoe je belicht hebt (goed of niet goed) en bovendien kun je er op zien of er veel donker of veel lichte elementen op de foto aanwezig zijn.

Een histogram van een fout belichte foto

Op youtube wordt een en ander uitgelegd:
http://www.youtube.com/watch?v=5o7Q9qXXzhQ&feature=channel

De uileg op dpreview